AI绘画大师：Stable Diffusion快速入门与实战技巧

内容提要

9.3.2 图生图

9.3.1 文生图

9.3 图像生成方法

9.2.3 接入Midjourney Bot

9.2.2 添加Midjourney服务器

9.2.1 注册Discord

9.2 软件注册

9.1 Midjourney基础知识

第9章 AI绘画工具扩展：Midjourney

8.5.2 图片风格转换

8.5.1 旧照片修复

8.5 其他领域的应用

8.4.5 建筑线稿上色

8.4.4 建筑线稿生成

8.4.3 室内设计线稿上色

8.4.2 室内设计线稿生成

8.4.1 无线稿的室内设计

8.4 建筑行业的应用

8.3.4 图画扩充

8.3.3 图书插图生成

8.3.2 线稿上色

8.3.1 线稿生成

8.3 插画行业的应用

8.2.3 AI图片高清放大

8.2.2 指定模特面部特征

8.2.1 模特形象生成

8.2 电商行业的应用

8.1.4 游戏图标设计

8.1.3 游戏原画生成

8.1.2 二次元角色的多视图设计

8.1.1 写实角色的多视图设计

8.1 游戏行业的应用

第8章 Stable Diffusion的商业化应用

7.13 Tag自动填充

7.12 参数模式

7.11 指令修改

7.10 局部重绘

7.9 分块重采样

7.8 物品类型约束

7.7 内容约束

7.6.7 自主生成姿势

7.6.6 直接上传姿势图

7.6.5 openpose_full：姿势、手势和脸部特征检测预处理器

7.6.4 openpose_face：姿势和脸部特征检测预处理器

7.6.3 openpose_faceonly：脸部特征检测预处理器

7.6.2 openpose_hand：姿势和手势检测预处理器

7.6.1 openpose：姿势检测预处理器

7.6 姿势约束

7.5 色彩分布约束

7.4 法线约束

7.3 深度约束

7.2.5 Scribble：涂鸦提取

7.2.4 Lineart：线稿提取

7.2.3 MLSD：直线检测

7.2.2 SoftEdge：软边缘检测

7.2.1 Canny：硬边缘检测

7.2 线条约束

7.1.2 参数设置

7.1.1 ControlNet的安装

7.1 ControlNet

第7章 常用插件扩展

6.6 提示词反推

6.5 图片信息提取

6.4.2 CodeFormer算法

6.4.1 GFPGAN算法

6.4 面部马赛克修复还原

6.3 从目录进行批量处理

6.2 批量处理

6.1.2 放大算法

6.1.1 缩放模式

6.1 单张图像

第6章 附加功能

5.3 批量载入提示词

5.2.2 参数设置

5.2.1 语法

5.2 提示词矩阵

5.1.2 参数设置

5.1.1 轴类型和值

5.1 X/Y/Z plot

第5章 脚本

4.6 批量处理

4.5 局部重绘（上传蒙版）

4.4.2 蒙版透明度

4.4.1 局部重绘（手涂蒙版）实操

4.4 局部重绘（手涂蒙版）

4.3.5 重绘区域

4.3.4 蒙版区域内容处理

4.3.3 蒙版模式

4.3.2 蒙版边缘模糊度

4.3.1 局部重绘实操

4.3 局部重绘

4.2 绘图

4.1.2 重绘幅度

4.1.1 缩放模式

4.1 图生图

第4章 Stable Diffusion图生图

3.7 差异随机种子

3.6 随机种子

3.5 生成批次与每批数量

3.4 分辨率

3.3.5 高清修复功能的放大算法选择

3.3.4 高清修复效果对比

3.3.3 高清修复功能原理

3.3.2 面部修复效果对比

3.3.1 面部修复功能原理

3.3 面部修复与高清修复功能

3.2.3 采样迭代步数

3.2.2 采样方法的比较与选择

3.2.1 采样的基础原理

3.2 图片采样

3.1.4 提示词相关性

3.1.3 提示词语法

3.1.2 常用提示词

3.1.1 提示词功能

3.1 提示词

第3章 Stable Diffusion文生图

2.2.5 VAE模型

2.2.4 LoRA模型

2.2.3 Hypernetwork模型

2.2.2 Embedding模型

2.2.1 Checkpoint大模型

2.2 5类特定模型

2.1.3 VAE模型

2.1.2 扩散模型

2.1.1 CLIP模型

2.1 三大生成模型

第2章 Stable Diffusion的基础模型及原理

1.3.2 云端安装

1.3.1 本地安装

1.3 Stable Diffusion的安装

1.2.4 内容无限制

1.2.3 高度拓展性

1.2.2 本地部署

1.2.1 开源免费

1.2 Stable Diffusion的独特优势

1.1 主流AI绘画工具

第1章 认识Stable Diffusion

前言

作者简介

版权信息

封面

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作者简介

前言

第1章 认识Stable Diffusion

1.1 主流AI绘画工具

1.2 Stable Diffusion的独特优势

1.2.1 开源免费

1.2.2 本地部署

1.2.3 高度拓展性

1.2.4 内容无限制

1.3 Stable Diffusion的安装

1.3.1 本地安装

1.3.2 云端安装

第2章 Stable Diffusion的基础模型及原理

2.1 三大生成模型

2.1.1 CLIP模型

2.1.2 扩散模型

2.1.3 VAE模型

2.2 5类特定模型

2.2.1 Checkpoint大模型

2.2.2 Embedding模型

2.2.3 Hypernetwork模型

2.2.4 LoRA模型

2.2.5 VAE模型

第3章 Stable Diffusion文生图

3.1 提示词

3.1.1 提示词功能

3.1.2 常用提示词

3.1.3 提示词语法

3.1.4 提示词相关性

3.2 图片采样

3.2.1 采样的基础原理

3.2.2 采样方法的比较与选择

3.2.3 采样迭代步数

3.3 面部修复与高清修复功能

3.3.1 面部修复功能原理

3.3.2 面部修复效果对比

3.3.3 高清修复功能原理

3.3.4 高清修复效果对比

3.3.5 高清修复功能的放大算法选择

3.4 分辨率

3.5 生成批次与每批数量

3.6 随机种子

3.7 差异随机种子

第4章 Stable Diffusion图生图

4.1 图生图

4.1.1 缩放模式

4.1.2 重绘幅度

4.2 绘图

4.3 局部重绘

4.3.1 局部重绘实操

4.3.2 蒙版边缘模糊度

4.3.3 蒙版模式

4.3.4 蒙版区域内容处理

4.3.5 重绘区域

4.4 局部重绘（手涂蒙版）

4.4.1 局部重绘（手涂蒙版）实操

4.4.2 蒙版透明度

4.5 局部重绘（上传蒙版）

4.6 批量处理

第5章 脚本

5.1 X/Y/Z plot

5.1.1 轴类型和值

5.1.2 参数设置

5.2 提示词矩阵

5.2.1 语法

5.2.2 参数设置

5.3 批量载入提示词

第6章 附加功能

6.1 单张图像

6.1.1 缩放模式

6.1.2 放大算法

6.2 批量处理

6.3 从目录进行批量处理

6.4 面部马赛克修复还原

6.4.1 GFPGAN算法

6.4.2 CodeFormer算法

6.5 图片信息提取

6.6 提示词反推

第7章 常用插件扩展

7.1 ControlNet

7.1.1 ControlNet的安装

7.1.2 参数设置

7.2 线条约束

7.2.1 Canny：硬边缘检测

7.2.2 SoftEdge：软边缘检测

7.2.3 MLSD：直线检测

7.2.4 Lineart：线稿提取

7.2.5 Scribble：涂鸦提取

7.3 深度约束

7.4 法线约束

7.5 色彩分布约束

7.6 姿势约束

7.6.1 openpose：姿势检测预处理器

7.6.2 openpose_hand：姿势和手势检测预处理器

7.6.3 openpose_faceonly：脸部特征检测预处理器

7.6.4 openpose_face：姿势和脸部特征检测预处理器

7.6.5 openpose_full：姿势、手势和脸部特征检测预处理器

7.6.6 直接上传姿势图

7.6.7 自主生成姿势

7.7 内容约束

7.8 物品类型约束

7.9 分块重采样

7.10 局部重绘

7.11 指令修改

7.12 参数模式

7.13 Tag自动填充

第8章 Stable Diffusion的商业化应用

8.1 游戏行业的应用

8.1.1 写实角色的多视图设计

8.1.2 二次元角色的多视图设计

8.1.3 游戏原画生成

8.1.4 游戏图标设计

8.2 电商行业的应用

8.2.1 模特形象生成

8.2.2 指定模特面部特征

8.2.3 AI图片高清放大

8.3 插画行业的应用

8.3.1 线稿生成

8.3.2 线稿上色

8.3.3 图书插图生成

8.3.4 图画扩充

8.4 建筑行业的应用

8.4.1 无线稿的室内设计

8.4.2 室内设计线稿生成

8.4.3 室内设计线稿上色

8.4.4 建筑线稿生成

8.4.5 建筑线稿上色

8.5 其他领域的应用

8.5.1 旧照片修复

8.5.2 图片风格转换

第9章 AI绘画工具扩展：Midjourney

9.1 Midjourney基础知识

9.2 软件注册

9.2.1 注册Discord

9.2.2 添加Midjourney服务器

9.2.3 接入Midjourney Bot

9.3 图像生成方法

9.3.1 文生图

9.3.2 图生图

内容提要