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  AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀

  本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。

  关东升 韩文锋编著管理0字
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  逆全球化浪潮下的中国对策

  本书为国家金融与发展试验室相关研讨论坛和重要学术活动的实录，记录了参会专家学者的言论和观点，汇集当下金融领域热点问题和真知灼见，记录实验室成长之路，见证我国金融发展历程，主题为“国际金融相关议题”，包括国际区域公共品供给——一带一路的中国发现（2017年2月23日）、“一带一路”倡议的金融支持（2017年5月9日）、固定收益、汇率和大宗商品（2017年3月3日）、美元加息周期与中国利率调整（201

  李扬主编管理13.2万字
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  金融大模型开发基础与实践

  本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章，讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。

  陈强管理13.2万字
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  中国融资业务保证金系统研究

  本书立足融资交易尚未发展成熟的中国市场，在深度剖析融资交易起源、内涵、内资价值及风险的基础上，对比分析了中国大陆与美国、日本和中国台湾地区融资交易模式、监管方式等方面的差异，重点探索了中国融资交易保证金比例的设置和调整方法，测试了调整所带来的市场效应，丰富了我国融资保证金系统的研究体系，为优化、调整融资保证金比例以活跃金融市场、实现宏观调控目标提供了科学的解决方案。

  洪卉管理9.7万字
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  东方财富炒股软件从入门到精通（第2版）

  本书以实例为主线，系统地介绍了股票投资的基础知识，以及东方财富炒股软件的使用方法和操作技巧。全书分为4篇，共19章。第1篇为入门篇，介绍了新手投资者入市必备常识、股票的基础知识、影响股价波动的主要因素等；第2篇为技术篇，介绍了基本面分析、单K线分析、多K线组合形态识别、分时走势看盘分析、移动平均线分析、趋势线分析、常用的技术指标及通过成交量透视股价走势等；第3篇为实战篇，介绍了选股技法、逃顶技法、

  龙马金融研究中心编著管理20.6万字
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  资产定价模型与因子投资研究

  本书首先对因子理论、因子投资和资产定价模型的理论发展进行梳理，再对系统性风险因子和多种异象效应的形成机制进行深入剖析，并讨论了目前研究中面临的主要问题。为了克服这些问题，本书采用小波分析和动态模型平均方法分别从多时间尺度和动态分析的角度进行研究。最后，本书深入分析了我国股票市场存在的动量和反转效应，并将因子投资理念与我国股票市场数据相结合，提出了适应我国证券市场的投资策略。

  李博管理7.6万字
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  五因子资产定价模型及实证应用

  金融市场是一个充满活力的市场，对这个市场运行规律的研究是金融研究的一个重要领域。本书首先在构建投资组合的基础上，综合使用时间序列回归分析、GRS检验和Fama-MacBeth两步法等对五因子资产定价模型在我国的表现进行了实证研究。然后，将五因子资产定价模型应用于流动性定价、IPOs长期表现、基金绩效表现等多个方面，探讨了我国金融市场的运行规律。

  高春亭管理8.3万字
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  现代金融创新史：从大萧条到美丽新世界

  全书通过按历史年代梳理自大萧条以来的金融创新，分析其形成的原因并追溯其在不同环境中的演变，金融创新产品、工具与市场供求之间的内在联系，帮助读者对现代金融创新的发展有一个比较清晰的脉络，理解金融创新的原动力、以及金融创新在为经济增长带来福音的同时，又如何威胁着整个金融体系的稳定与安全，由此洞察现代金融生态发展的真谛，从一个新视角解读现代金融创新。

  辛乔利管理39.6万字
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  基金治理：全球观照与中国实践

  本书以国际证监会组织历年发布的、与基金有关的各份最终报告和相应的国际实践为参照，聚焦基金治理的核心逻辑和具体细节，对中国实践中的基金组织形式；基金托管人；基金份额持有人的核心权利；信义义务；基金管理职能外包；基金交易、估值、收费、信披、赎回、终止等主要运营环节；基金管理人的内部治理和外部治理等问题进行了梳理，构建了基金治理的总体框架，并认为我国基金治理的“四梁八柱”在监管层面已经建立。

  秦子甲管理29万字