会员
数据挖掘（第2版）
教材教辅研究生/本科/专科教材19.6万字
更新时间：2023-12-13 16:01:32 最新章节：封底
书籍简介
本书系统地介绍了数据挖掘理论、方法与应用，包括数据特征分析与预处理，经典数据挖掘算法（分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等），大数据新常态下催生的数据分析方法（推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等）等理论与方法。在此基础上，每章均有基于Python语言的实例应用。本书可以作为高等院校数据科学与大数据技术专业相关课程的教材，以及计算机、软件工程等专业的教材或参考书。高职高专学校相关专业也可选用部分内容开展教学。
上架时间：2023-05-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
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