- R语言:迈向大数据之路
- 洪锦魁
- 164字
- 2021-03-19 17:50:04
6-2 指定缺失的Levels值
有时我们收集的向量数据是不完整的。碰上这类状况也可以使用levels参数设置完整的Levels数据。
实例ch6_4:先建立一个方向数据不完整的因子,缺少“South”。

从上述执行结果可以看到Levels缺少“South”。在实际的应用中,方向数据应该包含4个方向,下面的实例会将“South”补上去。
实例ch6_5:为fourth.factor因子补上“South”。

从上述执行结果可以看到Levels类别顺序内有“South”了。