1.2.1　基本概念

在使用Anaconda安装Jupyter之前，我们有必要简单介绍一下Python、Anaconda、Jupyter之间的关系及其基本概念。

Python是当前非常流行的一种软件开发语言，广泛应用于各个领域。Python得以流行，当然有诸多原因。其中之一就是Python拥有数量庞大、功能完善的标准库和第三方库。Python对于不同的业务需求，都有对应的库可供引用，从而大大降低了各领域专业人员的开发工作量和开发工作的技术难度。

由于这些库十分纷繁芜杂，对这些库的管理和维护变得非常复杂。特别是对于非软件开发人员，他们往往会将大量时间消耗在对各种库和包的管理与排错中。

Anaconda则专注于对数量众多、版本及依赖关系繁杂的Python库的管理，是数据科学领域最实用的工具之一。Anaconda作为功能强大的Python及R语言的包管理器和环境管理器，有1500多个开源包。使用开源的Anaconda，是在Windows、macOS或Linux上展开基于Python及R语言的数据科学和机器学习工作最有效的方法之一。

而Jupyter则是包含在Anaconda中并默认安装的工具之一。通过安装Anaconda，不仅安装好了Jupyter，还为我们进行各种学习演练配置好了基本环境，大量的演练都可以直接上手。