前言

人工智能技术的迅猛发展，特别是在自然语言处理、机器学习、深度学习等关键领域的突破，让我们的思考得以加速，认知边界得到拓展。在人工智能的众多分支中，生成式人工智能率先迎来了爆发。GPT、Claude、Stable Diffusion、Sora、Midjourney、通义千问、智谱清言等大语言模型和生成式人工智能工具赋予了人工智能生成创意甚至创造的能力，从而促成了AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）的大爆发。

《奇点临近》一书的作者、未来学家雷·库兹韦尔曾预测，到2029年计算机将具备人类水平的语言能力和理解力。然而，随着AIGC的快速发展，这一预言可能会提前实现。特别是随着OpenAI GPT-4o等新一代基础模型的发布，人工智能在情境反馈和情感感知方面的能力得到大幅提升。

AIGC是指应用人工智能技术，特别是生成式人工智能，自动生成文本、图像、音频、视频等数字内容的技术。它在信息获取、创意设计、计划决策等方面赋予用户前所未有的能力。

这些能力让用户获得了更多的对数据、信息和算法的“掌控”，让每一个消费者都成为超级用户和超级消费者。今天，任何一个人都可以创建自己的智能体，作为工作助手或生活秘书。而做到这一切，只需要一句话作为指令。

与此同时，AIGC也为品牌提供了探索和开发新商业模式、创新营销策略的技术平台和工具选择，使其能够推出高度个性化的产品与服务，并有能力提供基于自然语言沟通和动态创意的个性化客户体验。

根据Gartner的数据，2025年，大型企业机构30%的对外营销信息将由生成式人工智能合成数据生成，而在2022年，这一比例还不到2%。麦肯锡则指出，到2030年，人工智能将生成全球70%的营销内容。

菲利普·科特勒在其著作《营销革命5.0：以人为本的技术》中指出，营销技术的应用并不是在社交媒体上发布内容或者打造全渠道触点那么简单，人工智能、自然语言处理、传感技术以及物联网应用将来极有可能改变营销的游戏规则。

这个游戏规则正在由AIGC书写。

无论我们是否意识到，AIGC正快速融入和渗透营销的每一个环节。从文案写作、视频制作、虚拟直播，到广告投放、线索管理、客户服务，AIGC正在成为我们的全能助手和效率工具。

根据微信公众号“知营销”2024年4月的调研数据，85%的营销从业者使用过一款及以上的AIGC工具，56%的营销从业者使用过超过3款的AIGC工具。

在这一背景下，所有的企业和品牌都面临着AIGC的转型挑战：如何利用AIGC技术优化现有流程，如何将AIGC融入现有的运营和商业模式，如何利用更新的技术开拓新的商业模式，以及如何应对AIGC带来的版权、数据隐私、伦理等方面的问题和挑战。

为了实现这一转型，我们都在探索新的营销方法和范式。

菲利普·科特勒将这种以技术为驱动的营销进阶命名为“营销5.0”。他概括了营销5.0框架的5个核心要素：预测性营销、情境化营销、增强现实营销、数据驱动型营销以及敏捷营销。学术界和营销圈也总结了一些新的方法论，比如AI辅助营销（AI-assisted marketing）、AI驱动营销（AI-driven marketing）、AI赋能营销（AI-empowered marketing）、数智营销（digital intelligence marketing）等。这些术语各有侧重点，反映了人工智能在营销中的不同应用程度和应用方式。

什么是AIGC智能营销

在本书中，我们采用“AIGC智能营销”这一术语来描述生成式人工智能及AIGC技术在营销中的新思维和新方法。

这一术语不仅凸显了AIGC在创造动态内容和个性化体验中的核心作用，也突出了生成式人工智能在推动营销流程创新中的重要地位。

AIGC智能营销是一种创新营销策略，它利用生成式人工智能技术，借助AIGC的创意和创新能力，洞察并预测消费者需求，自动生成多模态内容，提升营销活动的智能水平，进而增强用户的个性化体验，驱动更高效的价值创造和价值交换。

与我们熟悉的传统数字营销不同，AIGC智能营销面对的是装备了先进人工智能技术的超能消费者。聊天机器人、AI智能体（AI Agent）、AI搜索引擎等工具正在赋予消费者前所未有的信息获取和信息识别能力，消费者仿佛拥有了“全知之眼”。同时，AI绘画工具、AI音乐生成、代理工作流等创新技术，正在解放消费者的创意和创新能力，消费者恰似掌握了“全能之力”。此外，超能消费者还需要超级个性化的内容和超级体验。

AIGC智能营销不是技术的简单叠加，而是一种全新的营销范式。

首先，我们通过复杂算法与大数据的相互作用以及多种AIGC工具的协作，非线性地融合信息，创造出新的内容和新的互动方式。其次，营销系统从新的人机协同中自我学习和适应，进而产生创新的营销策略。这种非线性和自组织特性，让AIGC在没有明确指令的情况下也能自我调整和优化，适应新的用户需求和营销场景。

营销领域的人机协同，即人类营销专家和人工智能的协作，使系统能够学习和适应人类的创意与战略决策。这种协同不仅提升了系统处理复杂营销任务的能力，而且使从这些互动中产生的新策略、新见解（即涌现性）得以实现。人工智能通过分析大量数据识别模式和趋势，而人类则提供战略方向和创意引导，二者共同推动营销策略的创新和迭代。

AIGC智能营销的4A模型

人机协同的力量将引领我们摆脱“黑箱效应”的迷雾，让用户需求变得透明可见，让用户旅程的每一步紧密相连，让价值共创成为双向互动的良性循环，最终构建起营销的超级闭环。这个闭环囊括了从数据收集、分析到策略实施，再到效果反馈的完整过程，整个过程在AIGC系统的智能引导下实现自动化和持续优化。

AIGC智能营销的超级闭环由4个核心要素构成：分析（Analyze）、构建（Architect）、激活（Activate）和增强（Augment），如图1所示。这4个要素共同构成了超级闭环的4A模型，它将生成式人工智能深度融入营销的各个阶段，不仅极大提升了营销的效率和效果，还致力于打造一个以人为中心的营销超级闭环。

AIGC智能营销始于分析，用于洞察、预测和匹配用户需求。生成式人工智能正在以前所未有的广度、深度和效率革新企业的用户洞察和行为预测方式。通过对文本、图像、视频等非结构化数据的学习和分析，我们能够揭示驱动用户行为的因素和规律，为营销决策提供宝贵的见解。从宏观市场趋势的分析到微观个性化需求的挖掘，AIGC智能营销正在定义用户分析的新标准。

理解了客户的需求和行为模式后，我们可以利用生成式人工智能技术构建营销策略、内容日历，以及超级个性化的内容和用户体验。在激活阶段，生成式人工智能帮助我们设计并实施动态的用户旅程，将其转化为自动化工作流。这些自动化工作流主要通过自动化营销和智能对话式营销来实现。AIGC智能营销不仅提升了营销的效率，也增强了品牌感知和匹配用户情绪与需求的能力。这种能力将帮助品牌建立更牢固的社群，并通过与超级用户的协作构建以用户合作和共创为核心的全新品牌关系。

本书主要内容

本书以AIGC智能营销的4A模型为核心，分为四部分9章。

第一部分 新技术与新思维（第1和2章）

在第1章，我们将从技术角度出发，介绍AIGC技术的发展历程和常用技术、工具，以及人机交互的核心原则：基于自然语言对话的结构化指令。我们将深入探讨AIGC如何改变消费者的认知和行为、如何赋能企业的个性化产品和体验设计，以及如何形成品牌与用户之间的超级体验。

在第2章，我们从营销的角度延伸，回顾营销与技术的关系，讨论营销如何随着AIGC的发展演进。我们将详细解读AIGC智能营销的4A模型——分析（Analyze）、构建（Architect）、激活（Activate）和增强（Augment），阐述这4个环节如何协助企业构筑创新的营销战略和用户关系。

第二部分 方法与实践（第3～6章）

第二部分将聚焦于4A模型的具体方法与实践。第3章探讨分析环节，着重于AIGC在营销数据分析中的应用，介绍如何从大数据中提炼精确的用户洞察和行为预测。第4章介绍构建环节，将讨论利用AIGC构建动态、自适应的内容策略，重点展示ChatGPT、Midjourney等工具的应用案例。第5章讲解激活环节，详述如何将AIGC技术融入营销自动化体系，实现用户旅程的动态自动化。该章还将区分自动化营销与营销自动化的差异，强调AI和机器学习在自动执行营销策略中的关键作用。第6章介绍增强环节，将探讨如何利用AIGC增强品牌与客户间的创意协作和价值交换，展现企业与客户合作的新机会和创新途径。

第三部分 组织转型与流程变革（第7和8章）

第三部分将从技术应用转向组织和流程的优化。第7章探讨智能化转型的实践，包括建立AI专业团队、调整组织流程及培养员工技能。第8章讨论如何在企业内部构建支持AIGC智能营销的流程和技术栈。

第四部分 未来展望（第9章）

最后，在第四部分，我们将展望AIGC智能营销的未来，探索在通用人工智能和元宇宙时代下的潜在变革。此外，本部分还将探讨未来AIGC智能营销可能面临的法律与伦理问题，包括版权、隐私和数据安全等方面，为读者提供一个全面的未来视角。

本书读者对象

● 市场营销专业人士：营销经理、品牌经理、数字营销专家等希望了解并应用最新的AIGC技术以增强其营销策略的专业人士。

● 企业高管：包括首席执行官、首席营销官、首席信息官等，他们需要理解如何将AIGC集成到他们的营销和业务战略中。

● 技术人员和AI研究者：对AI在营销领域的应用感兴趣的技术人员和AI研究者，尤其是那些致力于开发与优化AI工具和算法的人。

● 学术界人士和学生：商学院的教师以及市场营销、商业管理、信息系统等相关专业的学生。

● 创业者：希望利用AIGC技术创新其营销活动，以在竞争激烈的市场中脱颖而出的创业者。

● 咨询顾问：提供商业策略、技术咨询和市场营销咨询的顾问，他们需要深入理解AI如何改变市场营销策略，以便更好地服务其客户。

如何阅读这本书

鉴于本书内容较多，读者可以根据自己的需求和兴趣，选择感兴趣的章节进行重点阅读。例如，如果对如何使用AIGC工具进行内容生成感兴趣，可以直接阅读第4章。

本书包含多个行业应用案例，这些案例展示了AIGC技术在不同市场营销场景中的具体应用。建议读者在阅读案例时，不仅要理解案例本身，还要从中寻找灵感和借鉴点，从战略层面（而不仅是战术层面）分析和理解这些案例，以获取深层次的洞察。

AIGC技术和工具正处于快速发展和更新之中，书中提到的一些工具和技术可能会迅速变化。因此，我鼓励读者保持学习的态度，定期更新自己的知识库，并掌握最新的技术进展和市场趋势。

如果条件允许，建议读者尝试使用书中提到的工具和方法进行实践。通过亲身操作和试验，读者可以更深入地理解理论和技术的实际应用，这有助于提高问题解决能力和创新能力。

为了方便大家阅读，我特别建立了一个AI智能体，并部署在微信平台上。读者可以关注微信公众号“知营销”（微信号：realdigitalmarketing），通过对话来调用它。

我也鼓励大家加入相关的在线论坛或社群，与其他读者或专业人士讨论书中的内容，分享自己的见解和经验。这不仅能扩展你的专业网络，还能让你从他人的视角和经验中获得新的洞见。