第三节　中国健康服务业展望

一、健康服务业规模不断扩大

根据2014年国家发布的《健康服务业分类（试行）》，可以将健康服务行业划分为四部分。第一部分为医疗卫生服务，第二部分为健康管理与促进服务，第三部分为健康保险和保障服务，第四部分为其他与健康相关的服务。2019年国家发布了《健康产业统计分类（2019）》，对健康服务业的范围进行了一定程度的扩展，智慧健康技术服务也纳入健康服务业的范围。5G技术的发展进一步推动了我国健康医疗领域新模式、新业态、新技术的涌现，其与大数据、人工智能、互联网+、区块链等前沿技术的充分整合和运用，不断促进智慧医疗产业的发展。

我国健康服务业发展潜力和空间巨大。发展健康服务业是实现“健康中国”战略的主要路径，是满足新时代人们对美好生活需要的根本，也是促进新常态下我国产业转型升级和经济发展的重点。随着社会的发展和人们生活水平的普遍提高，以及人类生活方式的改变，健康产品的总需求急剧增加。以生物技术和生命科学为先导，涵盖医疗保健、营养保健、健身休闲等健康服务的健康产业，已成为21世纪引导全球经济发展和社会进步的重要产业。近年来，随着健康服务业各项促进政策的出台和行业标准的不断完善，以及行业自我发展能力的不断增强，我国健康服务业发展迅速，呈现规模不断扩大、结构不断优化、新产品层出不穷的局面，大健康行业已经成为推动社会经济发展的重要力量。为了更好扶持和促进健康产业的发展，国家出台了一系列发展健康产业的政策，在健康产业政策结构中，健康服务业政策以85.7%的比例占据主导地位。未来几年，我国健康服务产业将迎来长期持续的高景气。

二、健康服务业生态圈开始架构

随着人口老龄化加剧以及慢性疾病患病率持续上升，健康服务业的生态结构也开始集中化发展。

（一）发展医药产业和健康养老

所谓大健康，就是围绕人们的衣食住行、生老病死等，实施全人群、全方位、全周期的呵护，既要追求个体生理、身体健康，也要追求心理、精神等各方面健康。随着生活水平的提高，居民健康意识增强；人口老龄化加剧以及慢性病患病率上升；5G技术、人工智能、大数据、互联网等技术突飞猛进；医疗改革、健康养老、“健康中国2030”等国家政策支持以及各类资本、技术、企业纷纷布局大健康产业，诸多因素共同促进我国健康服务业的发展。《“健康中国2030”规划纲要》提出，到2020年，我国健康服务业总规模达到8万亿元以上，2030年达到16万亿元，行业发展空间巨大。

我国大健康产业由医疗性健康服务和非医疗性健康服务两大部分构成，目前已形成了5大基本产业群体：以医疗服务机构为主体的医疗产业；以个性化健康检测评估、咨询服务、调理康复、保障促进等为主体的健康管理服务产业；以药品、医疗器械以及其他医疗耗材产销为主体的医药产业；以养老服务为主体的健康养老产业；以保健食品、健康产品产销为主体的保健食品产业。此外，新兴业态也在不断涌现，包括养生旅游、营养保健产品研发制造、高端医疗器械研发制造、5G智慧医疗、AI医疗等。从当前5大基本产业群体占比来看，由于我国人口基数大，对医疗服务的需求巨大，特别是随着老龄人口迅速增长，我国大健康产业已形成了以医药服务产业和健康养老为主的发展现状。

（二）产融结合

当前，我国乃至全球经济都处于关键期，大健康、5G技术、互联网、人工智能是关键期的热词和关键词。健康产业是世界上发展最快的产业之一，但是，与发达国家相比，我国的健康产业仍处于起步阶段。就比重而言，我国健康产业仅占国民生产总值的4%～5%，而发达国家健康产业的比重超过了15%；在产业结构方面，我国健康产业细分严重失衡，除医疗及医疗用品外，其他细分产业均尚处探索期，但发达国家已经形成较全面均衡的产业细分。总体而言，我国健康服务产业发展滞后，但潜力巨大。

2020—2022年是数量向质量转型的关键期，由上市公司、知名企业和投资公司牵头发起产业基金或参与产业基金运作，是大健康领域的常见现象。在政策、资本、技术、市场、消费等因素的驱动之下，大健康产业的市场格局正在发生剧变。特别是随着5G技术的发展，大数据、人工智能等信息科技在健康领域的应用更加速了产业重构；“数字中国”战略的发布，催生了各信息科技公司智能平台的建立、健康医疗大数据发展迅速。大健康产业将“以金融投资为重”转向“产融结合”，“重速度重数量”向“重质量”的转型发展，结合健康产业和信息科技创新现状和发展趋势，将给我国医疗健康产业带来重大影响。

三、互联网、5G等技术带来健康服务业变革

2019年6月，我国正式进入5G商用元年。5G技术成为各行业关注的焦点。为满足人民群众日益增长的健康需求，我国在推进健康中国战略实施的背景下，高度重视健康服务与信息化的深度融合，《“十四五”全民健康信息化规划的通知》强调，深化“互联网+医疗健康”服务体系；完善健康医疗大数据资源要素体系；推进数字健康融合创新发展体系，传统的医疗服务正逐步向万物互联的智慧健康服务过渡。

（一）5G技术在医学领域的应用

1.5G技术在疾病预防中的应用

近年来，随着可穿戴设备的发展，可通过可穿戴智能设备做到实时感知、测量、捕获和传递患者数据信息，如对患者的血压、血糖、心率等进行实时、持续监测，健康数据的来源更加多样化和个性化，然后根据收集到的数据信息进行深入分析、汇总、计算。运用大数据、人工智能、云储存等技术，取代过去医生人工进行高危人群筛选、生活方式干预、定时随访与监测工作，在提高效率的同时也释放了更多的医疗资源。更重要的是，通过智能感知还会对我们的健康情况做一个更全面且连续的记录与分析，并连续推荐适合的健康干预和治疗方案。

2.5G技术在康复管理中的应用

随着人口老龄化进程的加速，民众对于疾病康复重要性的认识逐步提高，康复需求不断增加，康复也从院内延伸到社区、家庭等院外场景。通过5G技术与机器人结合，患者的康复训练数据可以实时上传至云端，实现专家的远程监测，让康复患者在基层卫生服务机构或养老机构就能得到与三甲医院相仿的康复服务指导；借助5G技术，可以将健康管理的终端连接医院、社区、家庭等各个场所，从而集成用户多个渠道的健康信息数据，以这些数据为基础，医生可通过人工智能等分析了解患者群体的健康需求，为统筹医护服务提供有价值的依据，并让更多的患者参与其中。以慢性阻塞性肺疾病（简称“慢阻肺”）为例，美国一项研究显示，对慢阻肺患者加强教育、进行连续12个月的随访等疾病管理，可以有效降低患者因慢阻肺住院的次数和急诊就诊率。5G技术的加入，将使得个人健康管理变得更加个性化以及高效率。

3.5G技术在远程医疗中的应用

利用5G通信网络系统，基于在线视频、虚拟现实（virtual reality，VR）技术实现远程病理诊断、远程医学影像会诊、远程心电诊断、远程超声诊断、远程监护等。5G所带来的更高效的连接以及全新的增强型移动宽带数据传输速率，可以支持个性化的医疗保健应用和沉浸式体验。在无法实现“面对面就医”的情况下，医生只需要戴上VR头盔或眼镜就可以轻松跨越时间和距离的障碍，通过3D/UHD视频远程呈现或UHD视频流对患者进行远程诊疗。医院之间的专家可以进行远程诊断、远程医学影像诊断、远程监护、远程会诊、远程门诊、远程病例讨论等。基于5G传输的高速度，能够实现医生通过机器人进行手术，而不必担心信息延迟导致医疗事故；5G可以保证医生对前端情况的实时动态掌控，可以为急救医生或前端机器人提供准确指导和操控。

4.5G技术在就医过程中的应用

5G时代，就医过程也将改变，手机挂号、智能分诊、视频问诊等技术能够使患者就诊更加便捷。未来，5G智慧医疗还可实现远程购药。目前，部分医院已经实现审核通过的电子处方可按患者订单直接配送到家。

（二）人工智能在医学领域的应用

1.智能诊断

依靠深度机器学习算法的智能诊断技术包括智能导诊、影像识别、智能诊疗决策等功能，可以向患者提供预约挂号、智能引导和常规检查等服务，大大改善医院的就诊结构，优化患者的就诊体验。

2.智能医疗机器人

康复机器人主要指用于辅助性治疗的机器人，是以康复医学理论为基础，结合机器人技术生产的治疗设备的统称。借助康复机器人进行机械性的重复训练，帮助患者进行肢体动作，可以减轻护理人员的压力，有效帮助患者实现恢复。除此之外，随着VR技术的发展，进行康复训练时的人机交互方面越来越友好，其中，上肢外骨骼式康复机器人大多为可穿戴式设备，可在立体空间进行肢体功能训练，且移动方便，适用于不同场所。下肢康复机器人的设计大部分模拟正常步行姿势动作，对使用者下肢进行康复训练。

3.智能健康管理

人工智能在健康管理方面的应用主要是利用物联网医疗设备及可穿戴智能设备全方位地获取人体生命体征和健康数据，并对就诊数据、基因组学、心理状态、生理状态等医疗健康数据进行深度挖掘，从而给出个人健康管理方案。

4.医院管理

通过人工智能对就诊者数量及就诊科室分布情况进行监测和大数据分析，可以有目的地对坐诊医生、病房和医疗设备进行规划，进而对医院进行宏观管理，优化患者就诊体验，减少不必要的医疗资源浪费，将医疗资源效用最大化。在医院工作，特别是在临床中应用数字化病案信息技术，可以有效提高各部门工作效率，进而改善医务工作人员的工作质量。

（三）ChatGPT在医学领域的应用

ChatGPT即“聊天生成预训练转换器”，是由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的大型语言模型。过去，医疗健康领域的人工智能模型大多仅能处理单一模态数据，作为一款大型语言模型平台，ChatGPT应用人工智能深度学习海量、多类型数据，训练处理自然语言文本能力，可像人类一样理解、交流、回答问题，自动生成流畅、准确和有意义的回答，在医学领域的作用很强大。

1.提供个性化健康支持

ChatGPT可以通过从大量医学数据中学习，并生成详尽、准确的医学报告，帮助人们更好地了解自己的健康状况和风险。

2.改善就医体验

通过更多的医学专业数据训练，未来ChatGPT有可能像医生一样为患者提供更全面和高质量的医学建议，并且回答患者的问题时更加快速，减少等待时间等。

3.简化临床工作流程

如安排预约和管理医疗记录，为医务人员节省时间。

4.分析健康数据

可以为医务人员和研究人员提供更好的决策支持，并为医疗机构提供有关患者治疗结果等方面的见解，还可以辅助远程医疗等。

信息科技将在建设互联网医院、构建互联网分级诊疗体系和互联网+家庭医生服务、搭建大医保服务数据体系等方面广泛应用，真正实现健康事业和产业相结合，服务于健康事业，发展壮大健康产业，促生有别于健康管理、数据共享等传统互联网+产业的新产业，搭建新“健康产业生态圈”。2023年，中国数字健康市场保持快速增长，网经社电子商务研究中心发布《2023年（上）中国数字健康市场数据报告》显示，2023年上半年互联网医疗市场规模达1 734.3亿元，同比增长21.18%。预测2023年市场规模将达到3 854亿元，同比增长24.25%。

近年来，我国出台多部关于规范“互联网+医疗健康”发展的新规，充分说明国家对于健康行业的重视程度。当前国内已有多家互联网医疗服务平台借助5G信息通信技术，联动全国各地医生、专家开展线上咨询、线上问诊、健康科普等，为国民居家就医提供了便利。同时也存在如信息孤岛、标准体系尚缺、个人隐私保护、网络安全、医疗风险及法律责任、医疗质量及监管、医疗服务公平性等问题尚待解决。

健康服务业的发展有利于全面推进健康中国建设，帮助民众防范和抵御各类健康风险，提升人民群众健康水平，保障劳动者的生理和心理等综合素质，从而为中国特色社会主义事业提供高素质建设者，助力开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军。